Russell A. Poldrack

Orcid: 0000-0001-6755-0259

Affiliations:
  • Stanford University, Department of Psychology, CA, USA


According to our database1, Russell A. Poldrack authored at least 156 papers between 2003 and 2023.

Collaborative distances:

Timeline

Legend:

Book 
In proceedings 
Article 
PhD thesis 
Dataset
Other 

Links

Online presence:

On csauthors.net:

Bibliography

2023
bids-specification.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, November, 2023




Benchmarking explanation methods for mental state decoding with deep learning models.
NeuroImage, June, 2023

On the Long-term Archiving of Research Data.
Neuroinformatics, April, 2023



REFORMS: Reporting Standards for Machine Learning Based Science.
CoRR, 2023

A Comparison of Neuroelectrophysiology Databases.
CoRR, 2023

brainlife.io: A decentralized and open source cloud platform to support neuroscience research.
CoRR, 2023

AI-assisted coding: Experiments with GPT-4.
CoRR, 2023

2022



nipy/nipype: 1.8.3.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, July, 2022

nipy/nipype: 1.8.1.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, May, 2022

nipy/nipype: 1.8.0.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, May, 2022



nipy/nipype: 1.7.1.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, April, 2022


Is Neuroscience FAIR? A Call for Collaborative Standardisation of Neuroscience Data.
Neuroinformatics, 2022

Predicting brain activation maps for arbitrary tasks with cognitive encoding models.
NeuroImage, 2022

Survey on Open Science Practices in Functional Neuroimaging.
NeuroImage, 2022

Momentary Influences on Self-Regulation in Two Populations With Health Risk Behaviors: Adults Who Smoke and Adults Who Are Overweight and Have Binge-Eating Disorder.
Frontiers Digit. Health, 2022

Comparing interpretation methods in mental state decoding analyses with deep learning models.
CoRR, 2022

DeepDefacer: Automatic Removal of Facial Features via U-Net Image Segmentation.
CoRR, 2022

NEMAR: an open access data, tools and compute resource operating on neuroelectromagnetic data.
Database J. Biol. Databases Curation, 2022

Self-Supervised Learning of Brain Dynamics from Broad Neuroimaging Data.
Proceedings of the Advances in Neural Information Processing Systems 35: Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2022, 2022

Differentiable programming for functional connectomics.
Proceedings of the Machine Learning for Health, 2022

2021

nipy/nipype: 1.7.0.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, October, 2021




Sharing voxelwise neuroimaging results from rhesus monkeys and other species with Neurovault.
NeuroImage, 2021

NiTransforms: A Python tool to read, represent, manipulate, and apply dimensional spatial transforms.
J. Open Source Softw., 2021

Challenges for cognitive decoding using deep learning methods.
CoRR, 2021

Atlas-Based Brain Extraction Is Robust Across RAT MRI Studies.
Proceedings of the 18th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, 2021

2020


nipy/nipype: 1.5.1.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, September, 2020




nipy/nipype: 1.5.0.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, June, 2020



nipy/nipype: 1.4.2.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, February, 2020

nipy/nipype: 1.4.1.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, January, 2020

The human connectome project for disordered emotional states: Protocol and rationale for a research domain criteria study of brain connectivity in young adult anxiety and depression.
NeuroImage, 2020

Introduction to the special issue on reproducibility in neuroimaging.
NeuroImage, 2020

Disambiguating the role of blood flow and global signal with partial information decomposition.
NeuroImage, 2020

Software Tool to Read, Represent, Manipulate, and Apply N-Dimensional Spatial Transforms.
Proceedings of the 17th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, 2020

2019

nipy/nipype: 1.4.0.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, December, 2019


nipy/nipype: 1.3.0.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, November, 2019

nipy/nipype: 1.3.0-rc1.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, October, 2019


nipy/nipype: 1.2.2.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, September, 2019

nipy/nipype: 1.2.2.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, September, 2019

nipy/nipype: 1.2.3.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, September, 2019


nipy/nipype: 1.2.1.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, August, 2019




nipy/nipype: 1.2.0.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, May, 2019



nipy/nipype: 1.1.9.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, February, 2019


nipy/nipype: 1.1.8.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, January, 2019

Transitions in information processing dynamics at the whole-brain network level are driven by alterations in neural gain.
PLoS Comput. Biol., 2019

Neural correlates of effort-based valuation with prospective choices.
NeuroImage, 2019

PyBIDS: Python tools for BIDS datasets.
J. Open Source Softw., 2019

2018
nipy/nipype: 1.1.7.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, December, 2018

nipy/nipype: 1.1.6.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, November, 2018

nipy/nipype: 1.1.5.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, November, 2018

nipy/nipype: 1.1.4.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, October, 2018

nipy/nipype: 1.1.3.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, September, 2018

nipy/nipype: 1.1.2.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, August, 2018

nipy/nipype: 1.1.1.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, July, 2018

nipy/nipype: Nipype 1.1.0.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, July, 2018

nipy/nipype: 1.0.4.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, May, 2018

nipy/nipype: 1.0.4.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, May, 2018

nipy/nipype: Nipype 1.0.3.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, April, 2018

nipy/nipype: 1.0.2.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, March, 2018

nipy/nipype: 1.0.1.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, February, 2018

nipy/nipype: Nipype - v1.0.0.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, January, 2018

Atlases of cognition with large-scale human brain mapping.
PLoS Comput. Biol., 2018

Principles of dynamic network reconfiguration across diverse brain states.
NeuroImage, 2018

Computational and informatics advances for reproducible data analysis in neuroimaging.
CoRR, 2018

Improving Out-of-Sample Prediction of Quality of MRIQC.
Proceedings of the Intravascular Imaging and Computer Assisted Stenting - and - Large-Scale Annotation of Biomedical Data and Expert Label Synthesis, 2018

Text to Brain: Predicting the Spatial Distribution of Neuroimaging Observations from Text Reports.
Proceedings of the Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention - MICCAI 2018, 2018

Bayesian Structure Learning for Dynamic Brain Connectivity.
Proceedings of the International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2018

2017
nipy/nipype: 0.14.0.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, November, 2017

nipy/nipype: 0.14.0-rc1.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, November, 2017

nipy/nipype: 0.14.0-rc1.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, November, 2017

Nipype: a flexible, lightweight and extensible neuroimaging data processing framework in Python. 0.13.1.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, May, 2017

Decoding brain activity using a large-scale probabilistic functional-anatomical atlas of human cognition.
PLoS Comput. Biol., 2017

BIDS apps: Improving ease of use, accessibility, and reproducibility of neuroimaging data analysis methods.
PLoS Comput. Biol., 2017

OpenfMRI: Open sharing of task fMRI data.
NeuroImage, 2017

What's in a pattern? Examining the type of signal multivariate analysis uncovers at the group level.
NeuroImage, 2017

Neural mechanisms of cue-approach training.
NeuroImage, 2017

Preprocessed Consortium for Neuropsychiatric Phenomics dataset.
F1000Research, 2017

A Deflation Method for Structured Probabilistic PCA.
Proceedings of the 2017 SIAM International Conference on Data Mining, 2017

Information Projection and Approximate Inference for Structured Sparse Variables.
Proceedings of the 20th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2017

2016
Neural correlates of state-based decision-making in younger and older adults.
NeuroImage, 2016

NeuroVault.org: A repository for sharing unthresholded statistical maps, parcellations, and atlases of the human brain.
NeuroImage, 2016

A Simple and Provable Algorithm for Sparse Diagonal CCA.
Proceedings of the 33nd International Conference on Machine Learning, 2016

Task-set Selection in Probabilistic Environments: a Model of Task-set Inference.
Proceedings of the 38th Annual Meeting of the Cognitive Science Society, 2016

2015
Estimation of dynamic functional connectivity using Multiplication of Temporal Derivatives.
NeuroImage, 2015

NeuroVault.org: a web-based repository for collecting and sharing unthresholded statistical maps of the human brain.
Frontiers Neuroinformatics, 2015

Sparse Submodular Probabilistic PCA.
Proceedings of the Eighteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2015

2014
The impact of study design on pattern estimation for single-trial multivariate pattern analysis.
NeuroImage, 2014

What do differences between multi-voxel and univariate analysis mean? How subject-, voxel-, and trial-level variance impact fMRI analysis.
NeuroImage, 2014

Decomposing Decision Components in the Stop-signal Task: A Model-based Approach to Individual Differences in Inhibitory Control.
J. Cogn. Neurosci., 2014

Influencing Food Choices by Training: Evidence for Modulation of Frontoparietal Control Signals.
J. Cogn. Neurosci., 2014

Interdisciplinary perspectives on the development, integration, and application of cognitive ontologies.
Frontiers Neuroinformatics, 2014

On Prior Distributions and Approximate Inference for Structured Variables.
Proceedings of the Advances in Neural Information Processing Systems 27: Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2014, 2014

2013
Introduction to the special issue: Toward a new era of databasing and data sharing for neuroimaging.
NeuroImage, 2013

The ethics of secondary data analysis: Considering the application of Belmont principles to the sharing of neuroimaging data.
NeuroImage, 2013

Function in the human connectome: Task-fMRI and individual differences in behavior.
NeuroImage, 2013

Toward open sharing of task-based fMRI data: the OpenfMRI project.
Frontiers Neuroinformatics, 2013

Learning Predictive Cognitive Structure from fMRI Using Supervised Topic Models.
Proceedings of the International Workshop on Pattern Recognition in Neuroimaging, 2013

BIG & QUIC: Sparse Inverse Covariance Estimation for a Million Variables.
Proceedings of the Advances in Neural Information Processing Systems 26: 27th Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2013. Proceedings of a meeting held December 5-8, 2013

Bayesian Structure Learning for Functional Neuroimaging.
Proceedings of the Sixteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2013

2012
Discovering Relations Between Mind, Brain, and Mental Disorders Using Topic Mapping.
PLoS Comput. Biol., 2012

Spatiotemporal activity estimation for multivoxel pattern analysis with rapid event-related designs.
NeuroImage, 2012

The future of fMRI in cognitive neuroscience.
NeuroImage, 2012

Deconvolving BOLD activation in event-related designs for multivoxel pattern classification analyses.
NeuroImage, 2012

Data sharing in neuroimaging research.
Frontiers Neuroinformatics, 2012

2011
Evaluating imaging biomarkers for neurodegeneration in pre-symptomatic Huntington's disease using machine learning techniques.
NeuroImage, 2011

Corrigendum to "Engagement of large-scale networks is related to individual differences in inhibitory control" [NeuroImage 53/2 (2010) 653-663].
NeuroImage, 2011

Spaced Learning Enhances Subsequent Recognition Memory by Reducing Neural Repetition Suppression.
J. Cogn. Neurosci., 2011

Inhibition-related Activation in the Right Inferior Frontal Gyrus in the Absence of Inhibitory Cues.
J. Cogn. Neurosci., 2011

The Cognitive Atlas: Toward a Knowledge Foundation for Cognitive Neuroscience.
Frontiers Neuroinformatics, 2011

2010
Towards an Ontology of Cognitive Control.
Top. Cogn. Sci., 2010

Six problems for causal inference from fMRI.
NeuroImage, 2010

Detecting network modules in fMRI time series: A weighted network analysis approach.
NeuroImage, 2010

Engagement of large-scale networks is related to individual differences in inhibitory control.
NeuroImage, 2010

2009
Special Issue on Mathematics in Brain Imaging.
NeuroImage, 2009

2008
Automatic independent component labeling for artifact removal in fMRI.
NeuroImage, 2008

Construction of a 3D probabilistic atlas of human cortical structures.
NeuroImage, 2008

Guidelines for reporting an fMRI study.
NeuroImage, 2008

2007
On the fundamental role of anatomy in functional imaging: Reply to commentaries on "In praise of tedious anatomy".
NeuroImage, 2007

In praise of tedious anatomy.
NeuroImage, 2007

The Neural Substrates of Visual Perceptual Learning of Words: Implications for the Visual Word Form Area Hypothesis.
J. Cogn. Neurosci., 2007

2006
Long-term test-retest reliability of functional MRI in a classification learning task.
NeuroImage, 2006

Shape-based Discrimination and Classification of Cortical Surfaces.
Proceedings of the 18th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2006), 2006

2005
Imaging phonology without print: Assessing the neural correlates of phonemic awareness using fMRI.
NeuroImage, 2005

2003
Putting names to faces: : Successful encoding of associative memories activates the anterior hippocampal formation.
NeuroImage, 2003

Differences in the hemodynamic response to event-related motor and visual paradigms as measured by near-infrared spectroscopy.
NeuroImage, 2003


  Loading...