Jean-Emile Symphor

According to our database1, Jean-Emile Symphor authored at least 13 papers between 2005 and 2013.

Collaborative distances:
  • Dijkstra number2 of five.
  • Erdős number3 of four.

Timeline

Legend:

Book 
In proceedings 
Article 
PhD thesis 
Dataset
Other 

Links

On csauthors.net:

Bibliography

2013
Détection précoce de tendances produits dans le cadre des activités commerciales de la grande distribution.
Proceedings of the Extraction et gestion des connaissances (EGC'2013), Actes, 29 janvier, 2013

2011
Variable optimization for flood prediction.
Ingénierie des Systèmes d Inf., 2011

2010
Salines : un automate au service de l'extraction de motifs séquentiels multidimensionnels.
Proceedings of the Extraction et gestion des connaissances (EGC'2010), 2010

2009
SPAMS: Une nouvelle approche incrémentale pour l'extraction de motifs séquentiels fréquents dans les data streams.
Proceedings of the Extraction et gestion des connaissances (EGC'2009), 2009

SPAMS: A Novel Incremental Approach for Sequential Pattern Mining in Data Streams.
Proceedings of the Advances in Knowledge Discovery and Management [Best of EGC 2009, 2009

2008
FIASCO : un nouvel algorithme d'extraction d'itemsets fréquents dans les flots de données.
Proceedings of the Extraction et gestion des connaissances (EGC'2008), 2008

Le FIA: un nouvel automate permettant l'extraction efficace d'itemsets fréquents dans les flots de données.
Proceedings of the Extraction et gestion des connaissances (EGC'2008), 2008

2007
Mining evolving data streams for frequent patterns.
Pattern Recognit., 2007

Statistical supports for mining sequential patterns and improving the incremental update process on data streams.
Intell. Data Anal., 2007

2006
Statistical Borders for Incremental Mining.
Proceedings of the 18th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2006), 2006

Bordure statistique pour la fouille incrémentale de données dans les Data Streams.
Proceedings of the Extraction et gestion des connaissances (EGC'2006), 2006

2005
Statistical Supports for Frequent Itemsets on Data Streams.
Proceedings of the Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, 2005

On the estimation of frequent itemsets for data streams: theory and experiments.
Proceedings of the 2005 ACM CIKM International Conference on Information and Knowledge Management, Bremen, Germany, October 31, 2005


  Loading...