Jacob J. Visser

According to our database, Jacob J. Visser authored at least 6 papers between 2021 and 2024.

Collaborative distances:

• Dijkstra number of five.
• Erdős number of four.

2024

The lucent yet opaque challenge of regulating artificial intelligence in radiology.

James M. Hillis, Jacob J. Visser, Edward R. Scheffer Cliff, Kelly van der Geest-Aspers, Bernardo C. Bizzo, Keith J. Dreyer, Jeremias Adams-Prassl, Katherine P. Andriole

npj Digit. Medicine, 2024

AI in radiological imaging of soft-tissue and bone tumours: a systematic review evaluating against CLAIM and FUTURE-AI guidelines.

Douwe J. Spaanderman, Matthew Marzetti, Xinyi Wan, Andrew F. Scarsbrook, Philip Robinson, Edwin H. G. Oei, Jacob J. Visser, Robert Hemke, Kirsten van Langevelde, David F. Hanff, Geert J. L. H. van Leenders, Cornelis Verhoef, Dirk J. Gruühagen, Wiro J. Niessen, Stefan Klein, Martijn P. A. Starmans

CoRR, 2024

Minimally Interactive Segmentation of Soft-Tissue Tumors on CT and MRI using Deep Learning.

Douwe J. Spaanderman, Martijn P. A. Starmans, Gonnie C. M. van Erp, David F. Hanff, Judith H. Sluijter, Anne-Rose W. Schut, Geert J. L. H. van Leenders, Cornelis Verhoef, Dirk J. Grünhagen, Wiro J. Niessen, Jacob J. Visser, Stefan Klein

CoRR, 2024

2023

Upscaling telemonitoring in Dutch University Medical Centres: A baseline measurement.

Harm J. H. Gijsbers, J. Kleiss, S. A. Nurmohamed, T. H. van de Belt, Marlies P. Schijven, M. N. Bekker, M. A. Buijs, E. Buskens, Niels H. Chavannes, D. van Dam, N. van Eldik, J. M. Goossens, M. Janssen, M. J. Kasteleyn, R. B. Kool, T. Lachkar, Maarten M. H. Lahr, H. Martens, E. I. Metting, Anna V. Silven, M. Snoeren, M. K. J. van der Steen, I. M. Verdonck-de Leeuw, N. Venema Taat, Jacob J. Visser, S. H. Willems, V. van Zwieten

Int. J. Medical Informatics, July, 2023

2022

Differential Diagnosis and Molecular Stratification of Gastrointestinal Stromal Tumors on CT Images Using a Radiomics Approach.

Martijn P. A. Starmans, Milea J. M. Timbergen, Melissa Vos, Michel Renckens, Dirk J. Grünhagen, Geert J. L. H. van Leenders, Roy S. Dwarkasing, François E. J. A. Willemssen, Wiro J. Niessen, Cornelis Verhoef, Stefan Sleijfer, Jacob J. Visser, Stefan Klein

J. Digit. Imaging, 2022

2021

Reproducible radiomics through automated machine learning validated on twelve clinical applications.

Martijn P. A. Starmans, Sebastian R. van der Voort, Thomas Phil, Milea J. M. Timbergen, Melissa Vos, Guillaume A. Padmos, Wouter Kessels, David Hanff, Dirk J. Grünhagen, Cornelis Verhoef, Stefan Sleijfer, Martin J. van den Bent, Marion Smits, Roy S. Dwarkasing, Christopher J. Els, Federico Fiduzi, Geert J. L. H. van Leenders, Anela Blazevic, Johannes Hofland, Tessa Brabander, Renza A. H. van Gils, Gaston J. H. Franssen, Richard A. Feelders, Wouter W. de Herder, Florian E. Buisman, François E. J. A. Willemssen, Bas Groot Koerkamp, Lindsay Angus, Astrid A. M. van der Veldt, Ana Rajicic, Arlette E. Odink, Mitchell Deen, Jose M. Castillo T, Jifke F. Veenland, Ivo Schoots, Michel Renckens, Michail Doukas, Rob A. de Man, Jan N. M. IJzermans, Razvan L. Miclea, Peter B. Vermeulen, Esther E. Bron, Maarten G. Thomeer, Jacob J. Visser, Wiro J. Niessen, Stefan Klein

CoRR, 2021