Hao-Ting Wang

Orcid: 0000-0003-4078-2038

According to our database1, Hao-Ting Wang authored at least 33 papers between 2014 and 2024.

Collaborative distances:
  • Dijkstra number2 of four.
  • Erdős number3 of four.

Timeline

Legend:

Book 
In proceedings 
Article 
PhD thesis 
Dataset
Other 

Links

On csauthors.net:

Bibliography

2024
Continuous evaluation of denoising strategies in resting-state fMRI connectivity using fMRIPrep and Nilearn.
PLoS Comput. Biol., 2024

2023
nipy/nibabel: 5.2.0.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, December, 2023

bids-specification.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, November, 2023

nilearn.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, October, 2023

A reproducible benchmark of resting-state fMRI denoising strategies using fMRIPrep and Nilearn.
Dataset, June, 2023

A reproducible benchmark of resting-state fMRI denoising strategies using fMRIPrep and Nilearn.
Dataset, June, 2023

nipy/nibabel: 5.1.0.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, April, 2023

nipy/nibabel: 5.0.1.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, February, 2023

nipy/nibabel: 5.0.0.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, January, 2023

2022
nipy/nibabel.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, June, 2022

nipy/nibabel: 4.0.0rc0.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, June, 2022

nipy/nibabel: 3.2.2.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, June, 2022

2021
CCA-Zoo: A collection of Regularized, Deep Learning based, Kernel, and Probabilistic CCA methods in a scikit-learn style framework.
J. Open Source Softw., 2021

2020
nipy/nibabel: 3.2.1.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, November, 2020

nipy/nibabel: 3.2.0.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, October, 2020

nipy/nibabel: 3.1.1.
Dataset, June, 2020

nipy/nibabel: 3.1.0.
Dataset, April, 2020

nipy/nibabel: 3.0.2.
Dataset, March, 2020

nipy/nibabel: 3.0.1.
Dataset, January, 2020

Finding the needle in a high-dimensional haystack: Canonical correlation analysis for neuroscientists.
NeuroImage, 2020

The relationship between individual variation in macroscale functional gradients and distinct aspects of ongoing thought.
NeuroImage, 2020

A role for the ventromedial prefrontal cortex in self-generated episodic social cognition.
NeuroImage, 2020

2019



The ebb and flow of attention: Between-subject variation in intrinsic connectivity and cognition associated with the dynamics of ongoing experience.
NeuroImage, 2019

Modes of operation: A topographic neural gradient supporting stimulus dependent and independent cognition.
NeuroImage, 2019

2018
Patterns of thought: Population variation in the associations between large-scale network organisation and self-reported experiences at rest.
NeuroImage, 2018

Distant from input: Evidence of regions within the default mode network supporting perceptually-decoupled and conceptually-guided cognition.
NeuroImage, 2018

Finding the needle in high-dimensional haystack: A tutorial on canonical correlation analysis.
CoRR, 2018

Online Recalibration of a Camera and Lidar System.
Proceedings of the IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2018

2017
Varieties of semantic cognition revealed through simultaneous decomposition of intrinsic brain connectivity and behaviour.
NeuroImage, 2017

2014
Order Effect and Time Varying Categories.
Proceedings of the 36th Annual Meeting of the Cognitive Science Society, 2014


  Loading...