Gaëtan Caillaut

According to our database, Gaëtan Caillaut authored at least 10 papers between 2017 and 2024.

Collaborative distances:

• Dijkstra number of five.
• Erdős number of four.

2024

Large Language Model Adaptation for Financial Sentiment Analysis.

Pau Rodriguez Inserte, Mariam Nakhlé, Raheel Qader, Gaëtan Caillaut, Jingshu Liu

CoRR, 2024

Scaling Laws of Decoder-Only Models on the Multilingual Machine Translation Task.

Gaëtan Caillaut, Mariam Nakhlé, Raheel Qader, Jingshu Liu, Jean-Gabriel Barthelemy

Proceedings of the Ninth Conference on Machine Translation, 2024

Améliorer la traduction au niveau du document grâce au sur-echantillage négatif et au masquage ciblé.

Gaëtan Caillaut, Mariam Nakhlé, Jingshu Liu, Raheel Qader

Proceedings of the Actes de la 31ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2024

2022

Automated Construction of a French Entity Linking Dataset to Geolocate Social Network Posts in the Context of Natural Disasters.

Gaëtan Caillaut, Cécile Gracianne, Nathalie Abadie, Guillaume Touya, Samuel Auclair

Proceedings of the 19th International Conference on Information Systems for Crisis Response and Management, 2022

2021

Multi-instance learning of pretopological spaces to model complex propagation phenomena: Application to lexical taxonomy learning.

Gaëtan Caillaut, Guillaume Cleuziou

Artif. Intell., 2021

2019

Apprentissage d'espaces prétopologiques pour l'extraction de connaissances structurées. (Learning Pretopological Spaces for Structured Knowledge Extraction).

Gaëtan Caillaut

PhD thesis, 2019

Learning Pretopological Spaces to Extract Ego-Centered Communities.

Gaëtan Caillaut, Guillaume Cleuziou, Nicolas Dugué

Proceedings of the Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, 2019

Extraction de communautés ego-centrées par apprentissage supervisé d'espaces prétopologiques.

Gaëtan Caillaut, Guillaume Cleuziou, Nicolas Dugué

Proceedings of the Extraction et Gestion des connaissances, 2019

2018

Learning Pretopological Spaces to Model Complex Propagation Phenomena: A Multiple Instance Learning Approach Based on a Logical Modeling.

Gaëtan Caillaut, Guillaume Cleuziou

CoRR, 2018

2017

Apprentissage d'espaces prétopologiques dans un cadre multi-instance pour la structuration de données.

Gaëtan Caillaut, Guillaume Cleuziou

Proceedings of the 17ème Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances, 2017