2024
The Brain Imaging Data Structure (BIDS) Specification.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, September, 2024

2023
bids-specification.
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
Dataset, November, 2023

2022
Real-time and Recursive Estimators for Functional MRI Quality Assessment.
Neuroinformatics, 2022

2021
Predictors of real-time fMRI neurofeedback performance and improvement - A machine learning mega-analysis.
NeuroImage, 2021

2020
Predicting Body Mass Index From Structural MRI Brain Images Using a Deep Convolutional Neural Network.
Frontiers Neuroinformatics, 2020

2017
BIDS apps: Improving ease of use, accessibility, and reproducibility of neuroimaging data analysis methods.
PLoS Comput. Biol., 2017

The Cambridge Centre for Ageing and Neuroscience (Cam-CAN) data repository: Structural and functional MRI, MEG, and cognitive data from a cross-sectional adult lifespan sample.
NeuroImage, 2017

Predicting Cognitive Recovery of Stroke Patients from the Structural MRI Connectome Using a Naïve Bayesian Tree Classifier.
Proceedings of the 30th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems, 2017

2014
Automatic analysis (aa): efficient neuroimaging workflows and parallel processing using Matlab and XML.
Frontiers Neuroinformatics, 2014